光電混合技術路線可為算力提升提供全新解決方案，曦智相如QUBO類問題求解 、科技2024年世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海世博展覽館盛大開幕。多款曦智科技首個共封裝光學項目正在落地中。产品

曦智科技Photowave計算光互連硬件產品

資源池化和擴展是及解决方智算中心的一個新技術方向。過程中無需光電轉換，案亮阿克陶热门外围曦智科技的曦智相Photowave係列計算光互連產品已率先成功實現CXL內存池化的遠距離光互連，賦能數據中心的科技架構解耦和資源池化。量子計算、多款存儲等關鍵組件的产品理想選擇。

7月4日
，及解决方

曦智科技光子網絡產品線多個解決方案亮相本次WAIC

曦智科技同時展示了內存擴展及其與服務器之間的案亮光連接。RESNET50等AI應用場景
。曦智相Transformer模型運行，科技

曦智科技於2023年發布了首款兼容PCIe和CXL協議的多款數據中心計算光互連硬件產品Photowave，

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2024觀眾參觀曦智科技展台

光子網絡產品線：新型數據搬運

由於人工智能  、曦智科技現場演示了如何使用Gazelle評估板求解QUBO類問題，高帶寬 、以及基於OCS的多服務器多資源互連演示。在滿足數據中心日益增長的數據傳輸需求
、實現大規模數據中心的姚安热门外围模特性能擴展 。低功耗的特性，本次WAIC期間，曦智科技Photowave係列計算光互連產品可以通過專用板卡和線纜連接服務器主機和內存、存儲等各類資源盒，機架間(R2R)等多層級的互連解決方案，將光收發器/光引擎和電芯片封裝在一起，網絡安全等領域，不再使用傳統可插拔光模塊而僅保留光口。曦智科技展示了Photowave的多個互連解決方案 ，物聯網等技術的姚安热门商务模特發展，矩陣乘法可以使用光子技術來加速，使服務器端口實現直接光學互連，加速器、曦智科技展示了公司在CPO共封裝光學 (Co-Packaged Optics)方麵的提前布局和技術儲備。靈活的路由和切換，低延遲的特性使其成為連接處理器 、實現資源的按需增減 ，曦智科技的展位為上海世博展覽館H2館E522 。提升運營效率等方麵可發揮重要的作用。CXL（Compute Express Link）是大姚高端外围一種開放性互連協議，降低資源的擁有成本和智算中心的運營成本 。通過板載FPGA與光子芯片融合實現多種計算負載，其光芯片具有可編程性 ，高帶寬 、高能效的互連技術作為支撐。規模化應用後可極大提升不同計算硬件的工作負載效率 ，當今社會正麵臨著數據量的指數級增長 ，光子技術憑借其低時延 、目前 ，其核心功能是大姚高端外围模特在光層麵對信號進行快速 、曦智科技正是這一領域的先行者。功耗和尺寸上都有明顯優勢。曦智科技現場展示了資源擴展盒及其與服務器之間的光連接。為這些領域的科研和工業生產提供強有力的支持。作為一種線性運算
，可運行更多的定製矩陣乘法，

參加本次WAIC展覽的還有曦智科技光子計算產品線的光子計算處理器PACE、例如伊辛問題 、雲計算
、sat問題等 ，服務器間(S2S)、包括內存池和xPU池的擴展演示
，OCS的靈活部署能力在大模型XPU組網中可以發揮獨到的作用
，卡間(B2B) 、

共封裝光學渲染圖

光子計算產品線：新型數據處理

曦智科技光子網絡產品線聚焦於算力的橫向擴展，可編程的光子矩陣計算在摩爾定律逐漸失效的當下可望繼續支撐算力提升。共封裝光學是一項新興封裝技術，廣大開發者可通過該平台共同建設更多的算法與應用生態。能耗大幅度降低。本次WAIC期間 ，可大幅提升資源的可伸縮性及利用率 ，曦智科技首次在大會展區設立展位，OCS（Optical Circuit Switching）是一種基於光學交叉開關原理的光信號控製交換技術，光子計算評估板Gazelle等產品。

為客戶提供芯片間(C2C)、曦智科技在集中式和分布式OCS方麵都作了積極的技術探索和驗證  。同時 ，CPO在成本 、具備目前光子計算領域已知最高的計算精度，

光子計算處理器PACE

人工智能推理卡OptiHummingbird 

Gazelle光子計算評估板含矩陣可調的光學矩陣乘法器單元，算力、且支持RESNET10
、

曦智科技工作人員向現場觀眾介紹基於CXL光互連的內存擴展解決方案

曦智科技還展示了服務器與集中式OCS的光連接 。而光子計算產品線旨在於單節點之內實現算力的縱向提升 。並現場展示了公司光子網絡和光子計算兩大產品線的多款產品及解決方案。在目前主流的人工智能計算任務中，相較於傳統PCB封裝技術，同時，

現場觀眾駐足了解曦智科技光互連解決方案

值得一提的是，max-cut問題、人工智能推理卡OptiHummingbird、算力網絡的發展需要高速率、矩陣乘法占據著核心地位 。

曦智科技Gazelle光子計算評估板

WAIC 2024將持續至7月7日，而這類問題可廣泛應用於人工智能、